AI-Plattformengineer

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- & Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

• Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
• Fachrichtung: Computer Science / Informatik
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability- und Identity-Management (z.B. Azure AD).
• Deutsch (C1)
• Englisch (B1)

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.

• Persönliches Video- oder Telefongespräch
• Persönlichkeits-/Leistungstest
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Referenzauskunft
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt
Herr Dario D'Agostino
HR Business Partner
DARIO.DAGOSTINO@MIGROSBANK.CH

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