GenAI Engineer

RAG - Prompting -Context-Engineering - LangFuse - LangChain - Azure AI Foundry - Azure AI Search - LLM - DevOps - Python

Aufgaben

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld
• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering- Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung mit Java, Spring & SpringAI
• Erfahrung im Bankenumfeld

Persönlichkeit

• Gute kommunikative Fähigkeiten
• Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise

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